Ricette di Intelligenza Artificiale
Il machine learning costituisce un insieme di metodologie efficaci per realizzare predizioni utili in numerosi ambiti, tra cui l’intelligenza artificiale.
Credo fortemente nella condivisione della conoscenza, elemento fondamentale per la consapevolezza collettiva sull’innovazione: questo è il motivo per cui ho realizzato questo blog dedicato a queste tematiche.
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Come descritto sul sito ufficiale di OpenAI, Whisper è un sistema di riconoscimento vocale automatico (ASR: Automatic Speech Recognition) addestrato su 680.000 ore di dati supervisionati multilingue e multitasking raccolti da tutto il web. L’utilizzo di un set di dati così ampio e diversificato porta a una maggiore robustezza nel riconoscimento vocale anche in presenza …
Leggi tutto “OpenAI Whisper: l’ASR open source basato su Transformers”
Con il crescente utilizzo delle tecniche di Machine Learning (ML) in varie industry, stiamo assistendo ad un aumento del numero di progetti e della loro complessità. Questo genera da un lato l’esigenza di maggiore governance ovvero capacità di orchestrare e controllare la catena di sviluppo e rilascio sull’intera ciclo di vita del ML (preprocessing, model …
Abbiamo visto in uno dei post precedenti come utilizzare delle reti neurali convoluzionali per effettuare il riconoscimento vocale di semplici numeri da zero a nove. Nella pratica il riconoscimento vocale presenta performance superiori adottando delle particolari reti neurali denominate Recurrent Neural Network, ovvero “Reti Neurali Ricorrenti” (RNN per semplicità). A differenza delle reti neurali feed-forward …
Leggi tutto “Utilizzare Reti Neurali Ricorrenti per il Sentiment Analysis”
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